All posts

Blog

Whitehand AI, Teknogirişim Rozeti’ni Aldı!

Sanayi ve Teknoloji Bakanlığının Teknogirişim Rozeti’ni aldık! Rozetin ne anlama geldiğini ve bir fikri çalışan bir sisteme dönüştürürken kendimize sorduğumuz soruları anlatıyoruz.

Whitehand AI’ın T.C. Sanayi ve Teknoloji Bakanlığından aldığı Teknogirişim Rozeti.

Whitehand AI olarak, T.C. Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı tarafından verilen Teknogirişim Rozeti’ni aldığımızı paylaşmaktan mutluluk duyuyoruz!

Bizi yeni tanıyanlar için: Karmaşık iş problemlerini, araştırmadan devreye almaya kadar üretime hazır yapay zekâ çözümlerine dönüştüren bağımsız bir Ar-Ge laboratuvarıyız.

Yapay zekâ, araştırma ve yazılım geliştirme üzerine konuşurken genellikle çözmeye çalıştığımız problemlere, kullandığımız yöntemlere ve öğrendiklerimize odaklanıyoruz. Bu kez kendi adımıza güzel bir haberi paylaşıyoruz.

Rozetimizin ne anlama geldiğini ve bizi neden heyecanlandırdığını da biraz anlatalım.

Teknogirişim Rozeti Nedir?

Teknogirişim Rozeti, teknoloji ve yenilik tabanlı, ölçeklenebilir bir iş modeline sahip girişimleri belgelendirmek amacıyla Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı tarafından veriliyor.

Buradaki “ölçeklenebilirlik” kavramını biraz açmakta fayda var. Geliştirilen bir çözümün daha fazla kullanıcıya, daha geniş bir kullanım alanına veya artan iş yüküne nasıl taşınabileceği, teknoloji girişimciliğinin temel sorularından biri. Bir fikri çalışır hâle getirirken, onun nasıl büyüyebileceğini de düşünmek gerekiyor.

Örneğin e-ticaret alanında geliştirdiğimiz bir ajan sistemi, tedarikçilerden gelen on binlerce yeni ürünü bir saatten kısa sürede hazır ürün sayfalarına dönüştürüyor. Müşterimizin kataloğu bu sistemle 10 binden 1 milyonun üzerine çıktı.

Whitehand AI Teknoloji A.Ş. adına düzenlenen belgemiz, 23 Temmuz 2026 tarihinde onaylandı. İlgili yönetmelik kapsamında verilen belge, onay tarihinden itibaren üç yıl süreyle geçerli.

Bizim için bu gelişme, teknoloji üretme ve geliştirdiğimiz çözümleri büyütme hedefimiz açısından değerli bir adım.

Bir Fikirden Çalışan Bir Sisteme

Yapay zekâ alanında çalışmanın en heyecan verici taraflarından biri, yeni bir fikri oldukça hızlı deneyebilmek. Bir makale okuyorsunuz, bir yöntem dikkatinizi çekiyor ve kendinizi “Bunu bizim problemde de deneyebilir miyiz?” diye düşünürken buluyorsunuz.

Sonrasında sorular çoğalıyor.

Bu yöntem bizim koşullarımızda da aynı sonucu verir mi? İşe yaradığını nasıl anlayacağız? Nerede yetersiz kalıyor? Ölçek büyüdüğünde de aynı şekilde çalışacak mı? Ortaya çıkan sonucun arkasında durabilecek miyiz?

“Bir de şunu deneyelim” cümlesinin araştırma takviminde neden bu kadar yer kapladığı biraz buradan anlaşılıyor.

Bu sorularla uğraşmayı değerli buluyoruz. Çünkü bir yöntemin nerede işe yaradığını, hangi koşullarda zorlandığını ve nasıl geliştirilebileceğini anlamak, ortaya koyduğumuz işin önemli bir parçası.

Örneğin kamuoyu araştırması yapan bir müşterimiz için, dijital personalara anket uygulayan bir sistemin ajanlarını geliştirdik. Böyle bir projede en kısa yol, bir dil modeline insanların ne düşündüğünü sormak gibi görünüyor. Ama tek bir model tek bir sesle konuşuyor ve kimseye ait olmayan, kendinden emin bir ortalama üretiyor.

Geliştirdiğimiz her ajan aynı beş adımdan geçti: tasarım, prototip, MVP, üretim ve izleme. Her adımın sonunda elimizde çalışan bir çıktı vardı. Projenin ayrıntılarını vaka çalışmamızda anlattık.

Whitehand AI olarak teknolojiye yaklaşımımızı da bu merak ve sorumluluk duygusu şekillendiriyor: Gerçek problemi anlamak, ona özgün bir çözüm geliştirmek ve sonucun hesabını verebilmek.

Teknogirişim Rozeti’ni almak, bu yaklaşımı sürdürmek için bize ayrıca motivasyon veriyor.

Öğrenmeye, Üretmeye ve Paylaşmaya Devam

Blogumuzu takip edenler, bir yazıda yaz okulu deneyimlerinden araştırma fikirlerine, diğerinde modern yazılım geliştirmeden ücretsiz öğrenme kaynaklarına geçtiğimizi görmüş olabilir.

Bu konuların ortak bir tarafı var: Öğrendiklerimizi uygulamaya taşımak ve bu süreçte edindiğimiz deneyimi paylaşmak.

Önümüzdeki dönemde deneyimlerimizin yanı sıra araştırmalarımızı ve geliştirdiğimiz çözümleri de burada anlatacağız. İşe yarayan yaklaşımlar kadar, yeni sorular sormamızı sağlayan denemelerin de bu blogda yeri olacak. Bazen en verimli araştırma fikri, beklediğiniz gibi sonuçlanmayan bir deneyden çıkabiliyor.

Sevincimizi paylaşan, çalışmalarımızı takip eden ve sorularıyla düşünmemize katkıda bulunan herkese teşekkür ediyoruz.

Denenecek daha çok fikir var.

Takipte kalın!

Whitehand AI

The AI Company We Were Promised.

Real Problems. Original Solutions. Accountability.

Beyond AI hype. Into execution.

Ready to build your AI capability?

We accept a limited number of research partnerships per quarter to ensure high-fidelity delivery.

Book a Discovery Call

Not ready for a call? contact@whitehand.ai